Успешный проект Ctrl2GO Solutions в Метровагонмаш — мнение эксперта AnalyticsHub

Недавно по телеканалу РБК был показан живой репортаж (https://t.me/vsya_zyfra/487) об успешном проекте партнёра AnalyticsHub — компании Ctrl2GO Solutions по внедрению собственного импортозамещающего решения «Умная диагностика» на известном предприятии Метровагонмаш. Технические подробности опубликованы на сайте партнёра:
https://ctrl2go.solutions/news/our-news/metrovagonmash-i-ctrl2go-solutions-zavershili-vtoroy-etap-proekta-po-dorabotke-i-vnedreniyu-po-umnaya/

Директор AnalyticsHub по ТЭК и промышленности Леонид Куропатов, эксперт по внедрению систем анализа и прогнозирования на основе нейронных сетей, поделился своим мнением об этом инновационном проекте:

«Мы так же, как и наш партнёр — компания Ctrl2GO Solutions, давно работаем с предприятиями реального сектора и хорошо понимаем, что импортозамещение в данной области является весьма сложной задачей. Наряду с традиционными бизнес-процессами и данными, общими для всех индустрий, здесь требуется автоматизация и оптимизация технологических процессов, имеющих физическую, химическую или биологическую природу. При этом порождаются колоссальные объёмы специфических видов индустриальных данных, причём, как правило, в режиме времени, близком к реальному.
После ухода из России мировых лидеров цифровизации промышленности (GE, Siemens, Hitachi и «прочих шведов») мы внимательно изучаем лучшие отечественные решения и успешные проекты по их внедрению в тяжёлых отраслях. На сегодня можем констатировать, что и по уровню применяемых технологий, включающих элементы ИИ, и по достигнутым качественным результатам внедрения для заказчика, данный проект компании Ctrl2GO Solutions ни в чём не уступает решениям вышеупомянутых западных компаний, которые они нам демонстрировали в своих российских и зарубежных «лабораториях данных» буквально несколько лет назад.

Для меня лично такой проектный опыт представляет предметный интерес в контексте работы с заказчиками в металлургии и нефтегазохимии, заинтересованными в повышении качества и сокращении затрат на ТОиР своего высокотехнологичного оборудования".